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Curso EAD · Administrativo

Inteligência artificial

  • 100% online
  • 180 horas
  • 60 aulas
  • Certificado
Curso EAD Inteligência artificial

Sobre o curso

Transforme Seu Futuro com IA

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Transforme Seu Futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python

Você já imaginou criar tecnologias que aprendem e evoluem sozinhas? Carros autônomos, assistentes virtuais, sistemas de recomendação... tudo isso é possível graças à Inteligência Artificial. E o melhor: você pode dominar essa área com o nosso curso!

O que você vai aprender:

Python: A linguagem de programação mais popular para IA, de forma clara e prática.
Fundamentos da IA: Entenda os conceitos por trás de machine learning, redes neurais e deep learning.
Aplicações práticas: Desenvolva seus próprios projetos e veja a IA ganhar vida!
Preparo para o mercado: Adquira as habilidades que as empresas mais buscam.
Processamento de Linguagem Natural (PLN): Aprenda a criar chatbots, tradutores automáticos e sistemas de análise de sentimentos.
Visão Computacional: Desenvolva sistemas capazes de reconhecer objetos, rostos e até mesmo emoções em imagens e vídeos.
IA Responsável: Compreenda os impactos éticos e sociais da IA e aprenda a construir soluções justas e transparentes.

Por que escolher nosso curso:

Aulas dinâmicas e interativas: Aprenda de forma leve e divertida.
Professores experientes: Conte com o apoio de profissionais renomados.
Comunidade de alunos: Troque ideias e aprenda em grupo.
Certificado de conclusão: Comprove suas novas habilidades.
Suporte individualizado: Tire suas dúvidas e receba feedback personalizado.
Material didático completo: Acesse videoaulas, exercícios e projetos práticos.

Não perca tempo! O futuro te espera.

Inscreva-se agora e comece sua jornada rumo ao mundo da IA!

Cronograma de aulas

  1. Módulo 01 - Introdução
  2. Módulo 01 - Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
  3. Módulo 01 - Listas e Dicionários
  4. Módulo 01 - Lista de Exercícios de Lógica
  5. Módulo 01 - Funções no Python
  6. Módulo 02 - Numpy: Arrays e Operações Básicas
  7. Módulo 02 - Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
  8. Módulo 02 - Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
  9. Módulo 02 - Exercícios com Numpy
  10. Módulo 03 - Introdução ao Pandas
  11. Módulo 03 - Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
  12. Módulo 03 - Pandas: Introdução à Análise Exploratória
  13. Módulo 03 - Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 1
  14. Módulo 03 - Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 2
  15. Módulo 03 - Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
  16. Módulo 04 - Matplotlib: Parte 1
  17. Módulo 04 - Matplotlib
  18. Módulo 04 - Seaborn: Parte 1
  19. Módulo 04 - Seaborn: Parte 2
  20. Módulo 04 - Plotly
  21. Módulo 05 - Introdução ao Machine Learning
  22. Módulo 05 - Introdução ao Scikit-learn e KNN
  23. Módulo 05 - KNN: Ajuste de Parâmetros
  24. Módulo 05 - Naive Bayes
  25. Módulo 05 - Support Vector Machine
  26. Módulo 05 - Árvore de Decisão
  27. Módulo 05 - Random Forest
  28. Módulo 05 - XGBoost
  29. Módulo 05 - Modelos de Regressão com Scikit-learn
  30. Módulo 05 - Regressão Linear
  31. Módulo 05 - Agrupamento com K-Means
  32. Módulo 05 - Agrupamento com DBSCAN
  33. Módulo 05 - Análise de Componentes Principais
  34. Módulo 05 - Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
  35. Módulo 05 - Tratamento de Variáveis Categóricas
  36. Módulo 05 - Seleção de Features
  37. Módulo 05 - Validação Cruzada
  38. Módulo 05 - Ajuste Fino de Hiperparâmetros
  39. Módulo 06 - Introdução às Redes Neurais
  40. Módulo 06 - Perceptron
  41. Módulo 06 - Multilayer Perceptron
  42. Módulo 07 - Introdução ao Deep Learning
  43. Módulo 07 - Introdução ao TensorFlow e Keras
  44. Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
  45. Módulo 07 - Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
  46. Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
  47. Módulo 07 - Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
  48. Módulo 07 - Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
  49. Módulo 07 - Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
  50. Módulo 07 - Implementação de uma Rede LSTM
  51. Módulo 08 - Integração com a API da OpenAI
  52. Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: NLTK
  53. Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
  54. Módulo 08 - Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
  55. Módulo 08 - Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
  56. Módulo 08 - Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
  57. Módulo 08 - Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
  58. Módulo 08 - Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
  59. Módulo 08 - Tópicos Especiais: PyTesseract
  60. Módulo 08 - Ética em IA e LGPD

Por que fazer um curso EAD?

R$ 680,00ou 6x de R$ 113,33
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